Science Bar Hopping
Science Bar Hopping
18 дек. 2020 г.
Экономика «постковида»: что будет с бизнесом и доходами после пандемии?
Воспроизвести • 27 мин

Чем нынешний кризис напоминает 70-е и 90-е? Кто пострадал, а кто, наоборот, выиграл от локдауна? И как Россия переживает пандемию по сравнению с другими странами?

В бонусном эпизоде мы публикуем беседу ведущей Ирины Шихман и экономиста Антона Табаха на фестивале Science Bar Hopping. Они обсуждают последствия пандемии для экономики — от цен на нефть и безработицы до удаленки и спроса на новое жилье.

Подкаст и фестиваль Science Bar Hopping делают медиакомпания «Бумага» и Фонд инфраструктурных и образовательных программ (группа РОСНАНО).

Если вам нравится этот подкаст, поддержать нас можно, вступив в Клуб друзей «Бумаги» — сообщество наших слушателей, зрителей и читателей: https://paperpaper.ru/club/.

Черный ящик
Черный ящик
vc.ru
Как фильтровать контент
Контент контент контент контент. Очень много контента. Контент в медиа, контент в соцсетях, контент в мессенджерах, контент в почте, контент на стримингах, контент в подкастах. Фокус нашего внимания сильно страдает от изобилия контента — все это чувствуют, все про это говорят, но пока что никто не понимает, как быть. Разбираемся, как работает наше внимание (буквально) и что мы можем сделать уже сейчас, чтобы снизить давление информационного потока. Гости: ◾️ Сережа Паранько — управляющий издательского дома «Игромания», в прошлом диджитал-директор Ведомостей и медиа-директор Вконтакте. ◾️ Иван Хватов — кандидат психологических наук и заведующий кафедрой общей психологии Московского института психоанализа. ♟ Бушидо Жо. Подписывайтесь на канал Никиты про психологию! https://t.me/lovereshkin
25 мин
Списать не получится
Списать не получится
РБК Тренды
Как мы выбираем образование и профессию
Это завершающий эпизод первого сезона подкаста. Ведущий Максим Буланов немного вернется назад, чтобы широко посмотреть на российский контекст образовательной траектории. Для этого он пригласил в студию Екатерину Павленко — аналитика и младшего научного сотрудника Лаборатории культурсоциологии и антропологии образования в Институте образования НИУ ВШЭ. 1:45 Зачем исследуют траектории образования в профессии 7:00 Что такое лонгитюдное исследование 9:30 О чем спрашивают информантов исследования 11:15 Что узнали исследователи 16:00 Почему люди не замечают образовательные возможности 21:20 Как подростку выбрать вуз 24:49 «Я хочу что-то уметь»: образовательные концепции 32:50 Есть ли среди героев исследования lifelong learner’ы Ссылки эпизода * _Свежая статья руководителя проекта Дмитрия Юрьевича Куракина о новых перспективах исследований социального неравенства_. * Подробное описание исследования «Траектории в образовании и профессии» в журнале лонгитюдных исследований _на английском языке_ и _на русском языке_. * _Спецвыпуск «Журнала социологии и социальной антропологии»_. В этом выпуске — переводы статей, которые сделали в рамках проекта международных сравнительных исследований образования eduLife. Они дают разносторонний взгляд на проблемы образования и неравенства. * _Книга Александер, Джеффри. «Смыслы социальной жизни: культурсоциология»_. В этой книге Джеффри Александер дает нестандартный взгляд на место и значение культуры в современном мире и формулирует новую программу ее исследования, которой он дает название «культурсоциология». * _Образование и социальная дифференциация: коллективная монография_. Сборник материалов по исследованию социальной дифференциации в российском образовании с разных перспектив и на разных уровнях. * _Все материалы проекта «Траектории образования в профессии»_. 📧 Обратная связь: podcasts@rbc.ru ❗️ Подписывайтесь на «Списать не получится» в Telegram(https://t.me/trends_education).
38 мин
Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)
Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)
Системный Блокъ
Николай Любимов. Взгляд на ИИ из Кремниевой долины
Гость нового выпуска «НИИ» Николай Любимов сменил работу в Яндексе на ИИ-стартап в Кремниевой долине.  Мы расспросили Николая, каким видится современное состояние области из Калифорнии, на чем надо обучать интеллектуальные системы и как обстоят дела с самопрограммирующимися нейросетями. В этом выпуске звук хуже, чем обычно. Но тема кажется нам достаточно важной, чтобы выпустить его. На будущих записях будем вдвойне следить за качеством, а пока приносим извинения. В этом выпуске: 02:29 — почему диплернинг называется диплернингом 03:44 — «узкое горлышко» разметки данных в современном ИИ 05:14 — как размечать данные для машинного обучения по-умному 06:55 — современный ИИ глазами стартапера из Кремниевой долины 10:19 — догонит ли разработка ИИ — фантастику об ИИ 14:06 — ИИ без «железного человека» и «звездных войн»: как ставить задачу четко 22:32 — ИИ для беспилотников: на чем обучать? 25:29 — должен ли сильный ИИ говорить по-человечески? 35:08 — фантазируем о мире, в котором победил ИИ 40:14 — умерла ли «старая школа» ИИ 50:00 — можно ли прийти к ИИ через моделирование мозга: нейрофизиология и антропоморфность 51:42 — самоорганизующийся ИИ и самопрограммирующиеся нейросети <a href=”https://sysblok.ru/podcasts/unknown-ai-5”>_Расшифровка выпуска_</a> Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Алена Завьялова, Ольга Лисицкая, Эмма Барсегова и Илья Булгаков Подкаст издания <a href=”https://sysblok.ru/”>_Системный Блокъ_</a>
56 мин
СТЕКЛО БЕТОН. Подкаст об Архитектуре.
СТЕКЛО БЕТОН. Подкаст об Архитектуре.
Александр Хавов
Архитектура в японии. Часть 2
Вторая часть нашего путешествия по Японии с Таней Кнороз! В грядущем выпуске: жизнь среднего класса в мегаполисе, японские гетто-хрущевки и хорроры, особенности японской интерьерной фотографии и построения перспективы, а еще — чего же не хватает русской душе в в стране восходящего солнца! Всех с наступающим, друзья! 🥳✨ Блоги Тани о Японии: Инстаграм: https://www.instagram.com/knoblako/ Телеграм: https://t.me/kunokumo Содержание: 00:39 Отношение к прошлому 04:54 Хорроры в хрущевках 12:31 Средний класс как стандарт 18:16 Новое поколение архитекторов 23:50 Страна прецедентов, социальная архитектура 37:58 Минимализм 45:38 Картинное восприятие, как способ осмыслить пространство 53:06 Чему можно поучиться у японцев 01:01:02 Немного о моде 01:07:25 Чего требует русская душа в Японии
1 ч 12 мин
Че там у евреев?
Че там у евреев?
Че там у евреев?
#77 Карантин на Новый год, Раскол в Ликуде, Новый способ подглядывать за девушками – Че там у евреев
Написать анонимное письмо в студию: https://forms.gle/fQH7zGYq9XdY2RadA Следите за жизнью подкаста и поддерживайте нас на Патреоне: https://www.patreon.com/whatsupjews Плейлист израильской музыки: https://www.youtube.com/watch?v=L8F4TWAXeJo&list=PL5VyizEfotyKMt9wnk_dSGwXyfCnUw_br https://open.spotify.com/playlist/1Lu9n9XSe1IiB2mGydj59x?si=1e-HwBCJRTKTPVJTvFp5QA Трансляции Хофеша Шехтера https://www.theatredelaville-paris.com/en/spectacles/saison-2020-2021/danse/political-mother-unplugged-1?fbclid=IwAR27WucrobjnMkpoQwfm0skUScWzajXYaAYC9LmGLCUUkMUkWzmBjdnV62U Группы Ялла Балаган: Telegram: https://t.me/yallabala Balagan.News: https://t.me/balagan_news Facebook: https://www.facebook.com/YallaBalaganIsrael/ Instagram: https://www.instagram.com/yallabala/ Discord: https://discord.gg/G4wSEYb По вопросам сотрудничества пишите на почту: yallapod@gmail.com 00:00 - Пятиминутка рефлексии 09:50 - Третий локдаун 17:30 - НОВЫЙ ГОД ОТМЕНИЛИ 19:40 - Раскол в Ликуде, Новая надежда Саара, политические игры 30:40 - А что там у леваков? 35:35 - Погоня по-Израильски, гибель подростка-поселенца 41:15 - Новый способ сталкинга в Тель Авиве 46:45 - Культпросвет: Фильм "Воспитательница" 1:03:40 - Новости культуры и анонсы от Маши Спасибо всем и с Новым Годом!
1 ч 9 мин
Хабр Подкасты
Хабр Подкасты
Хабр
Хабр ПРО. Куда плывёте, облака?
Облака давно покрывают небо IT, но осознанно ли они используются? Может, популярность облачных сервисов – это дань моде, а на самом деле вся инфраструктура так и живёт на прикроватных серверах? Или всё как раз наоборот? Мы на Хабре провели опрос ( https://habr.com/ru/article/528534/ ) о том, как айтишники используют облака сейчас и каким видят их будущее. Результаты обсуждаем в беседе с инсайдерами: Александром Худяковым, продакт-менеджером облачной платформы Selectel, и Александром Фатиным aka Лохматый Мамонт, евангелистом в компании Veeam и ведущим подкаста linkmeup. В выпуске: 8:25 Кто обитает в облаках: краткий обзор отечественного и зарубежного рынков 13:55 Безболезненный переезд в облако. Контейнеры, микросервисы и другие варианты миграции 18:15 «Дайте нам 9 тысяч ядер». Чего хотят клиенты облачных сервисов 20:40 Kubernetes – готовить самостоятельно или довериться вендору? 23:45 Бесплатные облака – как попробовать, где раздают доступы 25:45 Что может быть лучше Амазона, и так ли плох российский рынок 33:00 Фейлы вендоров и ошибки клиентов: надо разговаривать 37:50 Звонки или тикеты: особенности облачного саппорта 40:30 Защита персональных данных и мировые аналоги 152 ФЗ 44:35 Облачная безопасность, best practices 46:05 Можно ли 1С запихнуть в Кубер? И стоит ли? 48:55 Бессерверные вычисления: далеко ли до всеобщего перехода на serverless 54:30 Облачные технологии приходят в Узбекистан 57:00 OpenStack – преимущества и недостатки технологии 1:01:10 Облачный сервис мечты: надо ли стремиться к созданию «волшебной кнопки» 1:05:05 Как меняются дата-центры: энергоэффективность, экологичность и другие тренды 1:12:20 Место в стойке или выделенный сервер, критерии выбора 1:15:20 Security groups и другие технологии – нюансы и проблемы реализации Аудиоверсия нашего вебкаста в соцсетях. Оригинал https://vk.com/videos-20629724?z=video-20629724_456239989%2Fclub20629724%2Fpl_-20629724_-2
1 ч 23 мин
Закон Мура
Закон Мура
Intel
Место для хранения цифровых данных заканчивается. Но мы не отчаиваемся! И вот почему
В финальном эпизоде «Закона Мура» Султан Сулейманов говорит о том, как новые технологии помогают нам хранить, анализировать и передавать друг другу те петабайты данных, что мы производим. А это не так-то просто, ведь наши смартфоны, компьютеры и другие умные устройства уже генерируют информации больше, чем мы можем обработать в режиме реального времени. Ох, а дальше что? Где все это хранить? Интернет лопнет? Или что-нибудь придумаем? Вместе с ведущим в этих вопросах разбираются эксперты — ученый из Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований «Дубна» Дмитрий Подгайный, гендиректор по исследованиям и разработкам Intel в России Иван Кузьмин и гендиректор Intel в России Наталья Галян. ⚛️ 02:29 Что производит больше данных — Большой адронный коллайдер или мы с вами? Как и где все это хранится? И может ли внезапно исчезнуть? ☁️ 16:29 Как заработать на больших данных? Почему 5G не стоит бояться? И правда ли, что совсем скоро у каждого будет по цифровому облаку? 💡 24:47 Куда нас двигает пандемия — вперед или назад? Почему люди постоянно придумывают что-то новое? И могут ли у нас однажды закончиться идеи? Подкаст «Закона Мура» — это совместный проект компании Intel и контент-бюро «Продано!».
31 мин
План Б
План Б
Т—Ж
Можно ли разбогатеть на инвестициях?
Можно ли разбогатеть, если дисциплинированно и планомерно инвестировать существенную часть своего дохода? Или если пойти еще дальше и сделать инвестирование своей профессией? Маша и Илья нашли трех героев, которые попробовали и то и другое, и поговорили с ними о том, с какими доходностями приходится иметь дело, а также насколько хорошо им удается спать. В этом выпуске — частный и довольно консервативный инвестор Петр, трейдер Роман с шестилетним опытом работы на бирже и Алмас, бывший аналитик венчурного фонда. Читайте полную историю Романа про трейдинг _в материале Т—Ж._ А вот _тот самый бесплатный курс «А как инвестировать»._ О чем мы говорили: тайм-код выпуска ⬇️ ▶️ 01:12. Как инвестировать, если вокруг никто этим не занимается да и сам ты к этому не очень предрасположен? Маша о своем консервативно-читерском подходе к инвестированию ▶️ 06:52. Что делать, если внезапно на руках оказалась сумма, равная 1/3 квартиры в Москве в хорошем районе? Конечно, инвестировать — Петр о том, как открыл ИИС пять лет назад и к каким выводам пришел за это время ▶️ 14:44. Как начать инвестировать, если предварительное изучение предмета — это не твоя стихия? Можно попробовать сразу рискнуть живыми деньгами — Илья о своих первых шагах после открытия первого брокерского счета ▶️ 17:23. Как сделать инвестиции своей профессией? Роман о том, как начинал с форекса несколько лет назад, а сейчас может заработать миллион рублей одним нажатием мышки ▶️ 28:07. Короткая история о том, почему Илья не смог заработать на скальпинге и биткоинах и теперь делает ставку на инвестиции в видеоигры, а точнее на ножи ▶️ 36:06. Наша последняя ставка: узнаем, как дела в венчурных инвестициях. Алмас о том, почему в ближайшее время не хочет иметь ничего общего с миром венчура ▶️ 48:29. Время подводить итоги: так можно ли разбогатеть на инвестициях? И на что сделать ставку в следующей серии?
51 мин
make sense podcast
make sense podcast
ProductSense
О базовых понятиях Machine Learning и AI в продуктах с Анной Трушкиной
«Самое главное, что требуется от менеджера продукта, — постановка задачи. Если ты работаешь с Data Scientist, ты должен четко понимать, какая проблема, какая гипотеза и под что мы оптимизируем. В зависимости от того, как поставлена задача, Data Scientist будет подбирать правильный алгоритм». «Когда мы уже поставили задачу, поняли, под что мы оптимизируем, второй этап — мы смотрим на данные, которые нам доступны, и выбираем те data points, которые мы хотим использовать для достижения результата». Собеседник: Анна Трушкина, Senior Product Manager, League Inc LinkedIn: linkedin.com/in/anna-trushkina Ведущий подкаста: Юра Агеев ФБ: fb.com/ageev.yuri Подписывайтесь на канал подкаста в Телеграме: t-do.ru/mspodcast О чем говорим: 1:11 — Анна рассказывает о себе 2:46 — Как развивается применение Machine Learning 4:33 — В чем разница между Machine Learning и Artificial Intelligence 5:17 — Как Deep Learning соотносится с Machine Learning 6:16 — Где не стоит применять AI 7:58 — Как использовать AI для улучшения работы агрегатора 10:38 — Как Machine Learning повышает эффективность выдачи агрегатора для разных типов пользователей 14:51 — Насколько глубокие технические знания и навыки нужны менеджеру продукта 18:01 — В каких областях работы с алгоритмами важен вклад менеджера продукта 20:05 — С чего начать погружение в тему AI и Machine Learning В подкасте мы упоминаем: — Курс Эндрю Ына Deep Learning: http://bit.ly/3i4rUIW — Курсы Master the Fundamentals of AI and Machine Learning на lynda.com: http://bit.ly/3oDjj2p — Сообщество Open Data Science: http://bit.ly/3oFvv2r — Книгу Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок»: https://bit.ly/3bzEjn4 — Видео «Kai-Fu Lee: AI Superpowers — China and Silicon Valley»: https://bit.ly/2LJfbzk
23 мин
Machine Learning Podcast
Machine Learning Podcast
Mikhail
#020 ML Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast
Сегодня выпуск необычный. В подкасте о машинном обучении выпуск без машинного обучения. Зато с личными историями и моим личным опытом на пути приобретения важного инструмента современного мира - английского языка. Его значимость для изучения машинного обучения очень сложно переоценить и я расскажу какие походы для меня сработали, какие практически нет. Как прокачать чтение и восприятие на слух, чтобы, не напрягаясь потреблять качественный контент на английском языке, которого на порядок больше, чем на русском. Классные книги, подкасты, обучающие видео, курсы - все это лежит и просто ждет, когда вы придете и возьмете. Также расскажу в выпуске о планах на ближайший год! Спасибо, что остаетесь со мной! Ссылки выпуска: Книга "The Immortalists" на amazon - https://www.amazon.com/Immortalists-Charles-Lindbergh-Alexis-Forever/dp/0060528168 Проект Эйлера с математическими задачами на программирование - https://projecteuler.net/ Перевод задач Проекта Эйлера - https://euler.jakumo.org/ Выпуск Полиглота с таблицей простых времен английского языка - https://youtu.be/LrhyihlqB-U Приложение Duo Lingo для прокачки английского - https://ru.duolingo.com/ Приложение Quizlet для набора лексики с помощью карточек - https://quizlet.com/ru Приложение Luke's ENGLISH Podcast для осознанного аудирования - https://teacherluke.co.uk/ Lex Fridman Podcast - https://lexfridman.com/podcast/ Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)
31 мин
Запуск завтра
Запуск завтра
libo/libo
Разработка в Uber. Как менеджерить 15 млн поездок в день
Uber одновременно выполняет 400 000 заказов, а офисы компании находятся по всему миру. Самат говорит с инженерным менеджером Uber Андреем Неверовым о том, как выстроена работа внутри огромной корпорации. На какие команды поделены разработчики? Насколько они автономны? Какие есть возможности для карьерного развития и кто спасает Uber, когда он ломается?     Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум   https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra       4:11 Чем занимается команда Андрея   10:39 Как устроена инфраструктура в Uber и зачем она вообще нужна   13:50 Как Uber воюет с департаментами транспорта   23:20 Как в компании разрабатывают мобильное приложение   27:33 Скандалы вокруг Uber   32:30 Что из себя представляет карьерная лестница в IT-компании   Редакторы — Андрей Борзенко и Юля Яковлева;   Продюсер — Павел Боровков;   Звукорежиссер — Нина Мамотина;      _____________   Это подкаст студии "Либо/Либо"  — libolibo.ru   Instagram студии  — Instagram.com/libolibostudio   Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо   Группа в VK  — vk.com/libolibostudio
39 мин
Иммигранткаст
Иммигранткаст
Александр Савин, Сергей Король и Артур Пайкин
Холодильник для пленки - выпуск 90
Сергей и Александр позвали в гости Евгения Дахновского из Рейкьявика чтобы обсудить ситуацию с фотопленкой в Исландии и что пофотографировать на острове на крупноформатную камеру. Также - теплые ламповые итоги года. - Пленочные барахолки Исландии - Ситуация с пленочной фотографией в Исландии - Ошибки при покупке камер на Ebay - Линзы для цветной фотографии - Карантинно-пленочный год - Покупка кинокамеры Beaulieu - Ситуация с батарейками для Beaulieu - https://www.testedsuper8cameras.com/ - Супер 8 и его популярность в современном мире - Видео Александра про кинокамеру Beaulieu https://www.youtube.com/watch?v=RM6UIRYmsPc - Крупноформатный Графлекс - Крупноформатное Toyo - Альбомы для снимков на Полароид - Проекторы для слайдов - Ситуация с пленкой в холодильнике - Домашнее кино на 8мм пленке - Сибахром - потерянная технология цветной печати от Илфорда - 16мм кино и Болексы - Кинолаборатория на районе восточного Лондона - Типы кинокамер Bolex и какую покупать https://www.youtube.com/watch?v=5F5801nGbxc - InstantKon SF70 Instant Camera https://www.kickstarter.com/projects/mintcamera/instantkon-sf70-instant-camera - Leica и Instax - Тарковский и Полароид - Кубрик и Полароид - Число Шварцшильда для астрофотографии - Фото с выдержкой в 8 лет https://www.nationalgeographic.co.uk/photography/2020/12/longest-known-exposure-taken-by-makeshift-camera-forgotten-inside-uk-telescope - Современный автохром и рецепт его приготовления дома Музыка в эпизоде: https://soundcloud.com/dj-el-topo-1/killing-melody-instrumental-music-from-japanese-pinky-violence-movies-various-artists
1 ч 10 мин
Заварили бизнес
Заварили бизнес
Заварили бизнес
«Сейчас всех обману!» Лев Пикалёв, Подкастерская
В этом выпуске вы услышите историю Льва Пикалева — создателя студии «Подкастерская», нашего друга и коллеги. Лев рассказывает, как выгорание и синдром самозванца помогли ему открыть студию, и как желание заниматься любимым делом помогает отстраивать процессы в бизнесе. История Льва для нас особенная — мы тоже делаем подкасты и пытаемся на этом зарабатывать. Поэтому запись подкаста превратилось в летучку, на которой мы пытаемся разобраться, как нам превратить собственную студию (да-да, мы теперь студия) в системный бизнес. Спонсор выпуска — «Финолог», сервис для учёта денег в бизнесе. Специально для слушателей Финолог подготовил новогодний подарок — бесплатный доступ к курсу «Антибардак». Это серия писем о том, как навести порядок в учёте. Первый урок: http://bit.ly/38E0iWI Чтобы получить подарок, регистрируйтесь на сайте и оплачивайте любой тариф на любой срок. Потом напишите в чат поддержки кодовое слово «Заварили». После этого вы получите доступ к курсу. Первые 14 дней учёта — бесплатно: finolog.ru Пишите отзывы в Инстаграме и отмечайте нас в сторис: @zavareelee @belostotsky Подписывайтесь на подкаст в любимых приложениях: https://band.link/zavarili Слушайте дополнительные материалы и поддерживайте подкаст на Патреоне: www.patreon.com/zavarili Покупайте кофе для дома: zavareelee.ru Присылайте вопросы и истории нашему телеграм-боту: @AskSashaBot Слушайте наш второй подкаст — «Бизнес, роботы, мечты»: https://band.link/brmpodcast Герой: Лев Пикалёв Ведущие: Саша Волкова, Артур Белостоцкий Продюсер и редактор: Артур Белостоцкий Звук: Александр Выражейкин (Подкастерская) Музыка: Артур Белостоцкий, Blue Dot Sessions Иллюстратор: Ivan Might
48 мин
Выхожу с понедельника
Выхожу с понедельника
GeekBrains
Что нужно знать IoT-разработчику
«Хаябуса» присылает на Землю капсулу с кусочками астероида. Смартфон продолжает следить за временем даже после выключения. Рой роботизированных пчёл роботизированными лапками опыляет цветочное поле. Все эти события объединяет одна аббревиатура — IoT, или интернет вещей. Какова универсальность, не находите? Мы решили узнать больше о работе IoT-специалистов и пригласили для этого Сергея Романчука — декана недавно появившегося в GeekBrains факультета интернета вещей. Сергей возглавлял технический отдел в Forly Capital, разрабатывал средства сбора данных в Squilla LLC и даже поработал инженером-исследователем в концерне «Калашников». Сейчас Сергей — разработчик в одной из крупнейших IT-компаний России. 1:12 Что вообще входит в IoT — промышленность, рой девайсов и «потерянные технологии СССР». 8:27 Про общую основу всего интернета вещей. 11:27 Почему-то в России программисты не инженеры. 16:12 Что изучают на IoT-факультете GeekBrains. 24:18 Почему при извлечении батареи в старых «нокиях» сбрасывались часы. 30:58 Про поиск работы в IoT за рубежом. 38:50 О совместимости протоколов и собственной разработке «моста» для Apple HomeKit. 43:02 «Электронные устройства работают на белом дыме...» 44:57 С чего начать погружение в интернет вещей. Пишите нам на почту: podcast@geekbrains.ru Ведущий: Николай Землянский Звук: Фёдор Пудалов, Подкастерская
48 мин
Ещё выпуски
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню