Science Bar Hopping
Science Bar Hopping
22 дек. 2020 г.
Как научить искусственный интеллект писать музыку и общаться?
Воспроизвести • 26 мин

Может ли нейросеть творить? Почему искусственный интеллект ошибается? И как понять, что говоришь с роботом?

В новом спецвыпуске слушайте разговор ведущей Ирины Шихман и руководителя лаборатории машинного интеллекта «Яндекса» Александра Крайнова. Прямая трансляция этого интервью прошла во время нашего фестиваля Science Bar Hopping

Черный ящик
Черный ящик
vc.ru
Как фильтровать контент
Контент контент контент контент. Очень много контента. Контент в медиа, контент в соцсетях, контент в мессенджерах, контент в почте, контент на стримингах, контент в подкастах. Фокус нашего внимания сильно страдает от изобилия контента — все это чувствуют, все про это говорят, но пока что никто не понимает, как быть. Разбираемся, как работает наше внимание (буквально) и что мы можем сделать уже сейчас, чтобы снизить давление информационного потока. Гости: ◾️ Сережа Паранько — управляющий издательского дома «Игромания», в прошлом диджитал-директор Ведомостей и медиа-директор Вконтакте. ◾️ Иван Хватов — кандидат психологических наук и заведующий кафедрой общей психологии Московского института психоанализа. ♟ Бушидо Жо. Подписывайтесь на канал Никиты про психологию! https://t.me/lovereshkin
25 мин
Списать не получится
Списать не получится
РБК Тренды
Как мы выбираем образование и профессию
Это завершающий эпизод первого сезона подкаста. Ведущий Максим Буланов немного вернется назад, чтобы широко посмотреть на российский контекст образовательной траектории. Для этого он пригласил в студию Екатерину Павленко — аналитика и младшего научного сотрудника Лаборатории культурсоциологии и антропологии образования в Институте образования НИУ ВШЭ. 1:45 Зачем исследуют траектории образования в профессии 7:00 Что такое лонгитюдное исследование 9:30 О чем спрашивают информантов исследования 11:15 Что узнали исследователи 16:00 Почему люди не замечают образовательные возможности 21:20 Как подростку выбрать вуз 24:49 «Я хочу что-то уметь»: образовательные концепции 32:50 Есть ли среди героев исследования lifelong learner’ы Ссылки эпизода * _Свежая статья руководителя проекта Дмитрия Юрьевича Куракина о новых перспективах исследований социального неравенства_. * Подробное описание исследования «Траектории в образовании и профессии» в журнале лонгитюдных исследований _на английском языке_ и _на русском языке_. * _Спецвыпуск «Журнала социологии и социальной антропологии»_. В этом выпуске — переводы статей, которые сделали в рамках проекта международных сравнительных исследований образования eduLife. Они дают разносторонний взгляд на проблемы образования и неравенства. * _Книга Александер, Джеффри. «Смыслы социальной жизни: культурсоциология»_. В этой книге Джеффри Александер дает нестандартный взгляд на место и значение культуры в современном мире и формулирует новую программу ее исследования, которой он дает название «культурсоциология». * _Образование и социальная дифференциация: коллективная монография_. Сборник материалов по исследованию социальной дифференциации в российском образовании с разных перспектив и на разных уровнях. * _Все материалы проекта «Траектории образования в профессии»_. 📧 Обратная связь: podcasts@rbc.ru ❗️ Подписывайтесь на «Списать не получится» в Telegram(https://t.me/trends_education).
38 мин
Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)
Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)
Системный Блокъ
Николай Любимов. Взгляд на ИИ из Кремниевой долины
Гость нового выпуска «НИИ» Николай Любимов сменил работу в Яндексе на ИИ-стартап в Кремниевой долине.  Мы расспросили Николая, каким видится современное состояние области из Калифорнии, на чем надо обучать интеллектуальные системы и как обстоят дела с самопрограммирующимися нейросетями. В этом выпуске звук хуже, чем обычно. Но тема кажется нам достаточно важной, чтобы выпустить его. На будущих записях будем вдвойне следить за качеством, а пока приносим извинения. В этом выпуске: 02:29 — почему диплернинг называется диплернингом 03:44 — «узкое горлышко» разметки данных в современном ИИ 05:14 — как размечать данные для машинного обучения по-умному 06:55 — современный ИИ глазами стартапера из Кремниевой долины 10:19 — догонит ли разработка ИИ — фантастику об ИИ 14:06 — ИИ без «железного человека» и «звездных войн»: как ставить задачу четко 22:32 — ИИ для беспилотников: на чем обучать? 25:29 — должен ли сильный ИИ говорить по-человечески? 35:08 — фантазируем о мире, в котором победил ИИ 40:14 — умерла ли «старая школа» ИИ 50:00 — можно ли прийти к ИИ через моделирование мозга: нейрофизиология и антропоморфность 51:42 — самоорганизующийся ИИ и самопрограммирующиеся нейросети <a href=”https://sysblok.ru/podcasts/unknown-ai-5”>_Расшифровка выпуска_</a> Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Алена Завьялова, Ольга Лисицкая, Эмма Барсегова и Илья Булгаков Подкаст издания <a href=”https://sysblok.ru/”>_Системный Блокъ_</a>
56 мин
СТЕКЛО БЕТОН. Подкаст об Архитектуре.
СТЕКЛО БЕТОН. Подкаст об Архитектуре.
Александр Хавов
Архитектура в японии. Часть 2
Вторая часть нашего путешествия по Японии с Таней Кнороз! В грядущем выпуске: жизнь среднего класса в мегаполисе, японские гетто-хрущевки и хорроры, особенности японской интерьерной фотографии и построения перспективы, а еще — чего же не хватает русской душе в в стране восходящего солнца! Всех с наступающим, друзья! 🥳✨ Блоги Тани о Японии: Инстаграм: https://www.instagram.com/knoblako/ Телеграм: https://t.me/kunokumo Содержание: 00:39 Отношение к прошлому 04:54 Хорроры в хрущевках 12:31 Средний класс как стандарт 18:16 Новое поколение архитекторов 23:50 Страна прецедентов, социальная архитектура 37:58 Минимализм 45:38 Картинное восприятие, как способ осмыслить пространство 53:06 Чему можно поучиться у японцев 01:01:02 Немного о моде 01:07:25 Чего требует русская душа в Японии
1 ч 12 мин
Че там у евреев?
Че там у евреев?
Че там у евреев?
#77 Карантин на Новый год, Раскол в Ликуде, Новый способ подглядывать за девушками – Че там у евреев
Написать анонимное письмо в студию: https://forms.gle/fQH7zGYq9XdY2RadA Следите за жизнью подкаста и поддерживайте нас на Патреоне: https://www.patreon.com/whatsupjews Плейлист израильской музыки: https://www.youtube.com/watch?v=L8F4TWAXeJo&list=PL5VyizEfotyKMt9wnk_dSGwXyfCnUw_br https://open.spotify.com/playlist/1Lu9n9XSe1IiB2mGydj59x?si=1e-HwBCJRTKTPVJTvFp5QA Трансляции Хофеша Шехтера https://www.theatredelaville-paris.com/en/spectacles/saison-2020-2021/danse/political-mother-unplugged-1?fbclid=IwAR27WucrobjnMkpoQwfm0skUScWzajXYaAYC9LmGLCUUkMUkWzmBjdnV62U Группы Ялла Балаган: Telegram: https://t.me/yallabala Balagan.News: https://t.me/balagan_news Facebook: https://www.facebook.com/YallaBalaganIsrael/ Instagram: https://www.instagram.com/yallabala/ Discord: https://discord.gg/G4wSEYb По вопросам сотрудничества пишите на почту: yallapod@gmail.com 00:00 - Пятиминутка рефлексии 09:50 - Третий локдаун 17:30 - НОВЫЙ ГОД ОТМЕНИЛИ 19:40 - Раскол в Ликуде, Новая надежда Саара, политические игры 30:40 - А что там у леваков? 35:35 - Погоня по-Израильски, гибель подростка-поселенца 41:15 - Новый способ сталкинга в Тель Авиве 46:45 - Культпросвет: Фильм "Воспитательница" 1:03:40 - Новости культуры и анонсы от Маши Спасибо всем и с Новым Годом!
1 ч 9 мин
Хабр Подкасты
Хабр Подкасты
Хабр
Хабр ПРО. Куда плывёте, облака?
Облака давно покрывают небо IT, но осознанно ли они используются? Может, популярность облачных сервисов – это дань моде, а на самом деле вся инфраструктура так и живёт на прикроватных серверах? Или всё как раз наоборот? Мы на Хабре провели опрос ( https://habr.com/ru/article/528534/ ) о том, как айтишники используют облака сейчас и каким видят их будущее. Результаты обсуждаем в беседе с инсайдерами: Александром Худяковым, продакт-менеджером облачной платформы Selectel, и Александром Фатиным aka Лохматый Мамонт, евангелистом в компании Veeam и ведущим подкаста linkmeup. В выпуске: 8:25 Кто обитает в облаках: краткий обзор отечественного и зарубежного рынков 13:55 Безболезненный переезд в облако. Контейнеры, микросервисы и другие варианты миграции 18:15 «Дайте нам 9 тысяч ядер». Чего хотят клиенты облачных сервисов 20:40 Kubernetes – готовить самостоятельно или довериться вендору? 23:45 Бесплатные облака – как попробовать, где раздают доступы 25:45 Что может быть лучше Амазона, и так ли плох российский рынок 33:00 Фейлы вендоров и ошибки клиентов: надо разговаривать 37:50 Звонки или тикеты: особенности облачного саппорта 40:30 Защита персональных данных и мировые аналоги 152 ФЗ 44:35 Облачная безопасность, best practices 46:05 Можно ли 1С запихнуть в Кубер? И стоит ли? 48:55 Бессерверные вычисления: далеко ли до всеобщего перехода на serverless 54:30 Облачные технологии приходят в Узбекистан 57:00 OpenStack – преимущества и недостатки технологии 1:01:10 Облачный сервис мечты: надо ли стремиться к созданию «волшебной кнопки» 1:05:05 Как меняются дата-центры: энергоэффективность, экологичность и другие тренды 1:12:20 Место в стойке или выделенный сервер, критерии выбора 1:15:20 Security groups и другие технологии – нюансы и проблемы реализации Аудиоверсия нашего вебкаста в соцсетях. Оригинал https://vk.com/videos-20629724?z=video-20629724_456239989%2Fclub20629724%2Fpl_-20629724_-2
1 ч 23 мин
Закон Мура
Закон Мура
Intel
Место для хранения цифровых данных заканчивается. Но мы не отчаиваемся! И вот почему
В финальном эпизоде «Закона Мура» Султан Сулейманов говорит о том, как новые технологии помогают нам хранить, анализировать и передавать друг другу те петабайты данных, что мы производим. А это не так-то просто, ведь наши смартфоны, компьютеры и другие умные устройства уже генерируют информации больше, чем мы можем обработать в режиме реального времени. Ох, а дальше что? Где все это хранить? Интернет лопнет? Или что-нибудь придумаем? Вместе с ведущим в этих вопросах разбираются эксперты — ученый из Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований «Дубна» Дмитрий Подгайный, гендиректор по исследованиям и разработкам Intel в России Иван Кузьмин и гендиректор Intel в России Наталья Галян. ⚛️ 02:29 Что производит больше данных — Большой адронный коллайдер или мы с вами? Как и где все это хранится? И может ли внезапно исчезнуть? ☁️ 16:29 Как заработать на больших данных? Почему 5G не стоит бояться? И правда ли, что совсем скоро у каждого будет по цифровому облаку? 💡 24:47 Куда нас двигает пандемия — вперед или назад? Почему люди постоянно придумывают что-то новое? И могут ли у нас однажды закончиться идеи? Подкаст «Закона Мура» — это совместный проект компании Intel и контент-бюро «Продано!».
31 мин
План Б
План Б
Т—Ж
Можно ли разбогатеть на инвестициях?
Можно ли разбогатеть, если дисциплинированно и планомерно инвестировать существенную часть своего дохода? Или если пойти еще дальше и сделать инвестирование своей профессией? Маша и Илья нашли трех героев, которые попробовали и то и другое, и поговорили с ними о том, с какими доходностями приходится иметь дело, а также насколько хорошо им удается спать. В этом выпуске — частный и довольно консервативный инвестор Петр, трейдер Роман с шестилетним опытом работы на бирже и Алмас, бывший аналитик венчурного фонда. Читайте полную историю Романа про трейдинг _в материале Т—Ж._ А вот _тот самый бесплатный курс «А как инвестировать»._ О чем мы говорили: тайм-код выпуска ⬇️ ▶️ 01:12. Как инвестировать, если вокруг никто этим не занимается да и сам ты к этому не очень предрасположен? Маша о своем консервативно-читерском подходе к инвестированию ▶️ 06:52. Что делать, если внезапно на руках оказалась сумма, равная 1/3 квартиры в Москве в хорошем районе? Конечно, инвестировать — Петр о том, как открыл ИИС пять лет назад и к каким выводам пришел за это время ▶️ 14:44. Как начать инвестировать, если предварительное изучение предмета — это не твоя стихия? Можно попробовать сразу рискнуть живыми деньгами — Илья о своих первых шагах после открытия первого брокерского счета ▶️ 17:23. Как сделать инвестиции своей профессией? Роман о том, как начинал с форекса несколько лет назад, а сейчас может заработать миллион рублей одним нажатием мышки ▶️ 28:07. Короткая история о том, почему Илья не смог заработать на скальпинге и биткоинах и теперь делает ставку на инвестиции в видеоигры, а точнее на ножи ▶️ 36:06. Наша последняя ставка: узнаем, как дела в венчурных инвестициях. Алмас о том, почему в ближайшее время не хочет иметь ничего общего с миром венчура ▶️ 48:29. Время подводить итоги: так можно ли разбогатеть на инвестициях? И на что сделать ставку в следующей серии?
51 мин
make sense podcast
make sense podcast
ProductSense
О базовых понятиях Machine Learning и AI в продуктах с Анной Трушкиной
«Самое главное, что требуется от менеджера продукта, — постановка задачи. Если ты работаешь с Data Scientist, ты должен четко понимать, какая проблема, какая гипотеза и под что мы оптимизируем. В зависимости от того, как поставлена задача, Data Scientist будет подбирать правильный алгоритм». «Когда мы уже поставили задачу, поняли, под что мы оптимизируем, второй этап — мы смотрим на данные, которые нам доступны, и выбираем те data points, которые мы хотим использовать для достижения результата». Собеседник: Анна Трушкина, Senior Product Manager, League Inc LinkedIn: linkedin.com/in/anna-trushkina Ведущий подкаста: Юра Агеев ФБ: fb.com/ageev.yuri Подписывайтесь на канал подкаста в Телеграме: t-do.ru/mspodcast О чем говорим: 1:11 — Анна рассказывает о себе 2:46 — Как развивается применение Machine Learning 4:33 — В чем разница между Machine Learning и Artificial Intelligence 5:17 — Как Deep Learning соотносится с Machine Learning 6:16 — Где не стоит применять AI 7:58 — Как использовать AI для улучшения работы агрегатора 10:38 — Как Machine Learning повышает эффективность выдачи агрегатора для разных типов пользователей 14:51 — Насколько глубокие технические знания и навыки нужны менеджеру продукта 18:01 — В каких областях работы с алгоритмами важен вклад менеджера продукта 20:05 — С чего начать погружение в тему AI и Machine Learning В подкасте мы упоминаем: — Курс Эндрю Ына Deep Learning: http://bit.ly/3i4rUIW — Курсы Master the Fundamentals of AI and Machine Learning на lynda.com: http://bit.ly/3oDjj2p — Сообщество Open Data Science: http://bit.ly/3oFvv2r — Книгу Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок»: https://bit.ly/3bzEjn4 — Видео «Kai-Fu Lee: AI Superpowers — China and Silicon Valley»: https://bit.ly/2LJfbzk
23 мин
Machine Learning Podcast
Machine Learning Podcast
Mikhail
#020 ML Английский язык и День рождения Machine Learning Podcast
Сегодня выпуск необычный. В подкасте о машинном обучении выпуск без машинного обучения. Зато с личными историями и моим личным опытом на пути приобретения важного инструмента современного мира - английского языка. Его значимость для изучения машинного обучения очень сложно переоценить и я расскажу какие походы для меня сработали, какие практически нет. Как прокачать чтение и восприятие на слух, чтобы, не напрягаясь потреблять качественный контент на английском языке, которого на порядок больше, чем на русском. Классные книги, подкасты, обучающие видео, курсы - все это лежит и просто ждет, когда вы придете и возьмете. Также расскажу в выпуске о планах на ближайший год! Спасибо, что остаетесь со мной! Ссылки выпуска: Книга "The Immortalists" на amazon - https://www.amazon.com/Immortalists-Charles-Lindbergh-Alexis-Forever/dp/0060528168 Проект Эйлера с математическими задачами на программирование - https://projecteuler.net/ Перевод задач Проекта Эйлера - https://euler.jakumo.org/ Выпуск Полиглота с таблицей простых времен английского языка - https://youtu.be/LrhyihlqB-U Приложение Duo Lingo для прокачки английского - https://ru.duolingo.com/ Приложение Quizlet для набора лексики с помощью карточек - https://quizlet.com/ru Приложение Luke's ENGLISH Podcast для осознанного аудирования - https://teacherluke.co.uk/ Lex Fridman Podcast - https://lexfridman.com/podcast/ Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist) Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint) Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)
31 мин
Запуск завтра
Запуск завтра
libo/libo
Разработка в Uber. Как менеджерить 15 млн поездок в день
Uber одновременно выполняет 400 000 заказов, а офисы компании находятся по всему миру. Самат говорит с инженерным менеджером Uber Андреем Неверовым о том, как выстроена работа внутри огромной корпорации. На какие команды поделены разработчики? Насколько они автономны? Какие есть возможности для карьерного развития и кто спасает Uber, когда он ломается?     Этот подкаст мы делаем совместно с сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум   https://praktikum.yandex.ru/?utm_source=pr&utm_medium=content&utm_campaign=pr_content_main_zapuskzavtra       4:11 Чем занимается команда Андрея   10:39 Как устроена инфраструктура в Uber и зачем она вообще нужна   13:50 Как Uber воюет с департаментами транспорта   23:20 Как в компании разрабатывают мобильное приложение   27:33 Скандалы вокруг Uber   32:30 Что из себя представляет карьерная лестница в IT-компании   Редакторы — Андрей Борзенко и Юля Яковлева;   Продюсер — Павел Боровков;   Звукорежиссер — Нина Мамотина;      _____________   Это подкаст студии "Либо/Либо"  — libolibo.ru   Instagram студии  — Instagram.com/libolibostudio   Наш YouTube канал — youtube.com/c/ЛибоЛибо   Группа в VK  — vk.com/libolibostudio
39 мин
Иммигранткаст
Иммигранткаст
Александр Савин, Сергей Король и Артур Пайкин
Холодильник для пленки - выпуск 90
Сергей и Александр позвали в гости Евгения Дахновского из Рейкьявика чтобы обсудить ситуацию с фотопленкой в Исландии и что пофотографировать на острове на крупноформатную камеру. Также - теплые ламповые итоги года. - Пленочные барахолки Исландии - Ситуация с пленочной фотографией в Исландии - Ошибки при покупке камер на Ebay - Линзы для цветной фотографии - Карантинно-пленочный год - Покупка кинокамеры Beaulieu - Ситуация с батарейками для Beaulieu - https://www.testedsuper8cameras.com/ - Супер 8 и его популярность в современном мире - Видео Александра про кинокамеру Beaulieu https://www.youtube.com/watch?v=RM6UIRYmsPc - Крупноформатный Графлекс - Крупноформатное Toyo - Альбомы для снимков на Полароид - Проекторы для слайдов - Ситуация с пленкой в холодильнике - Домашнее кино на 8мм пленке - Сибахром - потерянная технология цветной печати от Илфорда - 16мм кино и Болексы - Кинолаборатория на районе восточного Лондона - Типы кинокамер Bolex и какую покупать https://www.youtube.com/watch?v=5F5801nGbxc - InstantKon SF70 Instant Camera https://www.kickstarter.com/projects/mintcamera/instantkon-sf70-instant-camera - Leica и Instax - Тарковский и Полароид - Кубрик и Полароид - Число Шварцшильда для астрофотографии - Фото с выдержкой в 8 лет https://www.nationalgeographic.co.uk/photography/2020/12/longest-known-exposure-taken-by-makeshift-camera-forgotten-inside-uk-telescope - Современный автохром и рецепт его приготовления дома Музыка в эпизоде: https://soundcloud.com/dj-el-topo-1/killing-melody-instrumental-music-from-japanese-pinky-violence-movies-various-artists
1 ч 10 мин
Заварили бизнес
Заварили бизнес
Заварили бизнес
«Сейчас всех обману!» Лев Пикалёв, Подкастерская
В этом выпуске вы услышите историю Льва Пикалева — создателя студии «Подкастерская», нашего друга и коллеги. Лев рассказывает, как выгорание и синдром самозванца помогли ему открыть студию, и как желание заниматься любимым делом помогает отстраивать процессы в бизнесе. История Льва для нас особенная — мы тоже делаем подкасты и пытаемся на этом зарабатывать. Поэтому запись подкаста превратилось в летучку, на которой мы пытаемся разобраться, как нам превратить собственную студию (да-да, мы теперь студия) в системный бизнес. Спонсор выпуска — «Финолог», сервис для учёта денег в бизнесе. Специально для слушателей Финолог подготовил новогодний подарок — бесплатный доступ к курсу «Антибардак». Это серия писем о том, как навести порядок в учёте. Первый урок: http://bit.ly/38E0iWI Чтобы получить подарок, регистрируйтесь на сайте и оплачивайте любой тариф на любой срок. Потом напишите в чат поддержки кодовое слово «Заварили». После этого вы получите доступ к курсу. Первые 14 дней учёта — бесплатно: finolog.ru Пишите отзывы в Инстаграме и отмечайте нас в сторис: @zavareelee @belostotsky Подписывайтесь на подкаст в любимых приложениях: https://band.link/zavarili Слушайте дополнительные материалы и поддерживайте подкаст на Патреоне: www.patreon.com/zavarili Покупайте кофе для дома: zavareelee.ru Присылайте вопросы и истории нашему телеграм-боту: @AskSashaBot Слушайте наш второй подкаст — «Бизнес, роботы, мечты»: https://band.link/brmpodcast Герой: Лев Пикалёв Ведущие: Саша Волкова, Артур Белостоцкий Продюсер и редактор: Артур Белостоцкий Звук: Александр Выражейкин (Подкастерская) Музыка: Артур Белостоцкий, Blue Dot Sessions Иллюстратор: Ivan Might
48 мин
Выхожу с понедельника
Выхожу с понедельника
GeekBrains
Что нужно знать IoT-разработчику
«Хаябуса» присылает на Землю капсулу с кусочками астероида. Смартфон продолжает следить за временем даже после выключения. Рой роботизированных пчёл роботизированными лапками опыляет цветочное поле. Все эти события объединяет одна аббревиатура — IoT, или интернет вещей. Какова универсальность, не находите? Мы решили узнать больше о работе IoT-специалистов и пригласили для этого Сергея Романчука — декана недавно появившегося в GeekBrains факультета интернета вещей. Сергей возглавлял технический отдел в Forly Capital, разрабатывал средства сбора данных в Squilla LLC и даже поработал инженером-исследователем в концерне «Калашников». Сейчас Сергей — разработчик в одной из крупнейших IT-компаний России. 1:12 Что вообще входит в IoT — промышленность, рой девайсов и «потерянные технологии СССР». 8:27 Про общую основу всего интернета вещей. 11:27 Почему-то в России программисты не инженеры. 16:12 Что изучают на IoT-факультете GeekBrains. 24:18 Почему при извлечении батареи в старых «нокиях» сбрасывались часы. 30:58 Про поиск работы в IoT за рубежом. 38:50 О совместимости протоколов и собственной разработке «моста» для Apple HomeKit. 43:02 «Электронные устройства работают на белом дыме...» 44:57 С чего начать погружение в интернет вещей. Пишите нам на почту: podcast@geekbrains.ru Ведущий: Николай Землянский Звук: Фёдор Пудалов, Подкастерская
48 мин
Ещё выпуски
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню