AI Denmark

home_filledExplore shows

listSubscriptions

playlist_addQueue

addAdd by RSS Feed

Settings

Help Content policies Publisher guidelines

Send feedback

open_in_newGet the Android app open_in_newGet the iOS app

Privacy · Terms

AI Denmark

AI Denmark

Subscribe

Visit website

En podcast om kunstig intelligens set med danske briller.

AI Denmark

Available episodes



Newest first

Oldest first

SkoleGPT – på vej mod en chatbot i klasseværelset

Der er næppe tvivl om, at chatmaskinerne er kommet for at blive – på godt og ondt. Ikke mindst i skolerne, hvor mange lærere og elever mere eller mindre åbent har brugt input fra samtale-robotterne i hverdagen. Og det er netop en af motivationerne bag projektet SkoleGPT, der som navnet antyder er en chatbot som er beregnet til anvendelse i forbindelse med undervisningen i danske skoler – og som er gratis, overholder GDPR, og i øvrigt bygger på en open source-sprogmodel. SkoleGPT er udviklet af Future Classroom Lab og Center for Undervisningsmidler ved Københavns Professionshøjskole – og de skriver at, "...som lærer kan du trygt inddrage ressourcen, når du arbejder med teknologiforståelse og tager de kritiske dialoger med dine elever om brug af AI som værktøj." Der er både tekniske, regulatoriske og undervisningsmæssige aspekter af chatbotten som langt fra er færdige eller bare nogenlunde afklaret. Det er folkene bag de første til at indrømme. Så der er åbenlyst tale om en prototype, men det er faktisk en del af konceptet, fordi målet er at få en åben og oplyst dialog om hvor og hvordan man overhovedet kan og skal bruge den slags værktøjer i skolerne – en dialog som så kan være med til også at udvikle SkoleGPT videre. AI Denmark har besøg i studiet af to af folkenbag, Martin Sønderlev Christensen fra Københavns Professionshøjskole, og Martin Exner fra Future Classroom Lab. God fornøjelse 🤖 LINKS OpenAI: skrivedetektorer virker ikke Google vandmærker MIT om kinesiske samtalebotter DR tester Ernie OpenAI nej tak til scraping Facebook vil – måske – slette dine træningsdata BONUS: Finske fanger træner AI Læs mere om SkoleGPT – og prøv selv! AI Denmark-projektet

AI hos tandlægen – men "kun" til planlægning

At lægge gode planer for optimal udnyttelse af ressourcer er absolut ikke et trivielt problem. Man skal ikke have særlig mange bolde i spil for antallet af mulige løsninger bliver decideret astronomisk. Firmaet ClinicDrive arbejder med at tackle planlægningsudfordringerne på tandlægeklinikker, hvor man selvfølgelig gerne vil have en optimal udnyttelse af både tandlæger, assistenter, kliniklokaler, stole og andet udstyr. ClinicDrive laver allerede software til klinik-planlægning, men har deltaget i AI Denmark-projektet for at få hjælp af en AI-ekspert og for at se om en solid dosis databehandling og et lag algoritmer kan gøre planlægningsværktøjet endnu bedre. Jeg har haft besøg i studiet af direktør Michael Fynboe fra ClinicDrive og Nicolai Siim Larsen, der er adjunkt på DTU Compute. Derudover har vi også tre korte AI-nyheder – og de handler denne gang om ophavsret, tyske AI-investeringer og Pink Floyd. Lyt med! 🤖 LINKS Forfattere lægger sag an mod Meta for uretmæssig brug af deres værker - The Atlantic RettighedsAlliancen får fjernet det ulovlige datasæt Books3, der bruges til at træne kunstig intelligens Hjerneforskere genskaber Pink Floyd-sang fra elektrisk hjerneaktivitet - Scientific American Den oprindelige artikel i PLOS Biology Hjerneimplantater som kan hjælpe lammede personer med at tale – WIRED ClinicDrive – Optimal klinikdrift Nicolai Siim Larsen - DTU Compute AI DENMARK – skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens

AI hjælper plejepersonale med at planlægge arbejdet

Vi er tilbage fra sommerferie, og glæder os til et efterår med masser af interviews og historier fra den stadig boblende gyde af kunstig intelligens. I denne episode lægger vi ud med projektet "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens", der kort fortalt går ud på at hjælpe til med at planlægge kørsel og opgaver for personalet i ældreplejen i kommunerne. Foreløbig har man afprøvet beslutnings-algoritmerne i både Aalborg og Syddjurs kommune, og det kan man høre meget mere om i denne omgang AI Denmark. Inden da har vi selvfølgelig de korte AI-nyheder, hvor vi også kigger lidt tilbage på historier fra sommerpausen – og det skal både handle om OpenAI, om Zoom og om cybersikkerhed! LINKS * OpenAIs "tillids-chef" siger op * Gruppesøgsmål mod OpenAI og Microsoft * Zoom: nej, vi bruger ikke jeres videomøder til at træne vores AI * AIxCC – AI-cybersikkerheds-konkurrence i USA * Retningslinjer for kunstig intelligens - Teknologirådet i Norge * PLAI-projekt om "Øget kontinuitet i ældreplejen ved hjælp af kunstig intelligens" * QAMPO laver AI til beslutningsstøtte

Når din podcast-vært er en kunstig intelligens

Podcastproduktion er ikke længere noget, der nødvendigvis kræver menneskelig indblanding – og det kan jo godt gøre mig lidt nervøs her i AI Denmark-podcasten. Ikke desto mindre skal vi denne episode dykke ned i Botcaster-projektet og den automatiserede nyhedspodcast 5at8, der måske nu for alvor har smidt benzin på den brændende platform under mediebranchen. Mød Rune Vendler og kom med bag kulissen når Botcaster producerer en podcast-episode. I de korte AI-nyheder skal det handle om testfaciliteter og sædkvalitet, og så kommer vi med en anbefaling til mere AI-stof, hvis man ikke har fået nok. God fornøjelse – og god sommer! AI Denmark holder ferie frem til midten af august, hvor vi forhåbentlig høres ved igen 😎 LINKS NYHEDER Google says its secret AI weapon could eventually outsmart ChatGPT | TechRadar Sectorial AI Testing and Experimentation Facilities under the Digital Europe Programme | Shaping Europe’s digital future AI may help severely infertile men become fathers Kunstig intelligens: Sæson 1 | Se online her | DRTV EMNE Botcaster.ai | Automated news podcast generation RadioGPT - Futuri Media

Anbefalings-algoritmer – hjælp eller manipulation?

(Servicemeddelelse: I introen nævne jeg, at det er 6 måneder siden ChatGPT blev lanceret. Det er selvfølgelig 7 måneder. Suk. Jeg skulle have spurgt en AI om at tjekke 😉). Anbefalingssystemer eller recommender systems er algoritmer, der forsøger at forudsige, hvad brugere vil synes om, baseret på deres tidligere adfærd og præferencer. De bruges overalt på internettet til at anbefale indhold som film, musik, nyheder og produkter. Anbefalingssystemer giver mange muligheder. De kan hjælpe med at reducere den overvældende mængde af indhold på nettet ved at filtrere og anbefale det mest relevante for hver enkelt bruger. Men der er også udfordringer. Anbefalingssystemer kan skabe filterbobler og ekkokamre, hvor brugere kun eksponeres for indhold, der ligner det, de i forvejen kan lide. Samtidig kontrolleres de fleste store recommender systems af techgiganter, der ikke mindst er styret af ønsket om profit – så hvem kommer anbefalingerne egentlig til gode? Professor Mikkel Flyverbom fra Copenhagen Business School er en af vores mest aktive og kompetente stemmer i debatten om digitale rettigheder, techgiganter, politik og markeder. Han fortæller i denne episode mere om recommender systems, hvorfor de er så vigtige, og ikke mindst: hvad vi kan gøre ved dem? LINKS NYHEDER EUs AI Act skrider fremad Adobe vil betale evt. omkostninger hvis der kommer retssager om Firefly-billeder Gudstjeneste med ChatGPT RECOMMENDER SYSTEMS Grundlæggende om recommender systems – på Wikipedia Fint artikel om hvordan anbefalings-algoritmerne påvirker vores selvstændighed Mikkel Flyverbom, CBS Anbefalinger fra ekspertgruppen om techgiganter

Drømmen om den digitale assistent

I denne episode skal vi se nærmere på ChatGPTs fætter, AutoGPT. Auto står for 'automatisering' og har ikke noget med biler at gøre. AutoGPT kan nemlig i en vis udstrækning handle selvstændigt, og peger måske på en fremtid med rigtige digitale assistenter, der kan lave ting for os i baggrunden. Til at fortælle mere om AutoGPT har jeg haft besøg i studiet af Adam Hede, der arbejder med generative AI i Implement Consulting Group, både internt og med firmaets kunder. Han er på seneste især blevet nysgerrig på de noget mere selvstændige alternativer som AutoGPT, BabyAGI, Godmode og flere andre projekter fra samme skuffe. Og Adam har også taget en version af AutoGPT med i studiet, så vi kan prøve at se hvad vi kan få sådan en AutoGPT til at hjælpe os med. LINKS NYHEDER Dræbte en drone in operatør i en simulation? Endnu en udtalelse om truslen fra AI NVIDIA er blevet MANGE penge værd Kan OpenAI finde på at trække sig ud af EU? AUTOGPT AutoGPTs projektsite Wireds test af AutoGPT Implement Consulting Group Adam Hede på LinkedIn

Fem dogmer for udviklingen af kunstig intelligens

I denne første "rigtige" episode af AI Denmark (version 2) får jeg besøg af adjunkt Sine Zambach fra Copenhagen Business School. Sine er også medlem af Det Dataetiske Råd hos Akademiet for Tekniske Videnskaber, en tænketank som netop har offentliggjort deres 5 dogmer – bud på hvordan man kan forholde sig overordnet til både muligheder og udfordringer ved kunstig intelligens. Inden vi byder velkommen til Sine skal vi have en lille håndfuld korte AI-nyheder fra den store verden – og det kommer denne gang til også at handle om nogle af de store spørgsmål, om AI-regulering, muligheden for at indbygge en slags grundlov i sprogmodeller, og om risikoen for selve menneskehedens udryddelse... God fornøjelse 🤖 LINKS Sam Altman til AI-høring i det amerikanske senat SF byder ind med 16 punkter i et nyt udspil om AI-regulering Anthropic vil indbygge en slags grundlov i sprogmodellerne Hvor mange AI-forskere mener egentlig at der er stor eksistentiel risiko ved udviklingen af AI? ChatGPT bliver lanceret på mobilen – først iOS, senere Android

Velkommen til den nye version af AI Denmark

Velkommen til den nye version af podcasten AI Denmark! Projektet AI Denmark er et stort, dansk samarbejde som hjælper små og mellemstore virksomheder med at komme hurtigere i gang med at udnytte data og AI-værktøjer i deres digitale omstillingsproces. Og indtil nu har podcasten AI Denmark primært være fokuseret på at fortælle om de virksomheder, der har deltaget i projektet – men nu skifter podcasten spor. Fremover vil vi nemlig udvide perspektivet voldsomt og se på en lang række aspekter af AI-udviklingen, og samtidig dykke ned i både muligheder og udfordringer når det handler om kunstig intelligens – fortsat med udgangspunkt i Danmark og det danske samfund. Værten er fortsat Anders Høeg Nissen, og i denne første, korte pilot-episode præsenterer Anders den nye version af podcasten, og sætter scenen for de – forhåbentlig – mange efterfølgende episoder 🤖😄🎧 Hvis du vil skrive til os med kommentarer, input eller ideer – så kan vi kontaktes på aidk@podlab.dk Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Projektet er udviklet i samarbejde med og støttet af Industriens Fond. AI Denmark er produceret af podLAB. Links Projektet AI Denmark Tidligere sæsoner af podcasten

Hvor skal lejecyklerne stå?

Lejecykler og løbehjul kan være supersmarte til korte ture rundt i byen. Men det er kun rigtig smart, hvis der altid er en cykel i nærheden når man skal bruge den... Donkey Republic er et firma, der via en mobilapp udlejer cykler i mange byer rundt om i verden. De karakteristiske orange bycykler bruges primært til kortere ture rundt i byerne, og kan lejes på minutbasis eller som abonnement. Det er dog en udfordring for den slags løsninger, at det ikke altid er lige nemt at regne ud hvor cyklerne skal placeres, så de er parat til de næste brugere. Og sådan en bycykel-udlejningsordning er jo kun rigtig interessant, hvis der altid lige er en cykel i nærheden, når man skal bruge den. I denne episode taler vi med Juri Krasilnikoff, Head of Rider Product hos Donkey Republic og statistisk konsulent PhD Anders Reenberg Andersen fra DTU, der har arbejdet sammen om at tackle udfordringen. Links AI Denmark Donkey Republic Anders Reenberg Andersen, DTU

AI-ører lytter efter militære droner

I denne episode handler det om droner og ikke mindst hvordan man opdager dem. Normalt sker det ved at opfange radiokommunikationen mellem drone og base, men måske kan man også simpelthen bare *lytte* efter lyden af droner? Droner er forlængst blevet en del af krige og konflikter rundt om i verden – hvor man fx bruger små droner til overvågning eller modificerer dem, så de kan bruges som deciderede våben. Derfor er teknologi som kan hjælpe med at opdage og udpege droner i luftrummet også blevet en vigtig del af forsvaret af både personnel og materiel. Hidtil er dronedetektionen primært sket ved at spore dronernes radiokommunikation, men måske kan man også simpelthen lytte efter *lyden* fra de små maskiner. Vi taler med Chief Technology Officer Jan Johansson fra firmaet MyDefence, der sammen med lektor Jesper Rindom Jensen fra Aalborg Universitet har undersøgt om det kan lade sig gøre at automatisere identifikationen af lyden fra droner. Links AI Denmark MyDefence Jesper Rindom Jensen, Aalborg Universitet

Hvor meget er en fodboldspiller værd? Den datadrevne forretning bag sporten.

Hvis man følger med i moderne sport, så ved man også at data spiller en stadig større rolle. Det gælder naturligvis også i fodbold, hvor de mange data kan bruges af trænere og spillere til at analysere og forhåbentlig forbedre deres præstationer – men det kan også bruges til at vurdere en spillers markedsværdi. I denne episode tager vi et aktuelt kig på, hvordan teknologi og data spiller en stadig større rolle i fodbold – ikke så meget på banen, men i stedet når det handler om hvordan agenter bruger avancerede algoritmer og datamining til at formidle kontakten mellem fodboldklubber og spillere. I agenturet People in Sport begyndte det med en slags pilotprojekt med fokus på målmænd, men der kom snart flere ideer til – om automatisk match af spillere og klubber, om spillerskader, fastsættelse af markedsværdi og meget mere. Vi skal vi møde Tim Hilbert fra People in Sport, og postdoc Primoz Konda fra Aalborg Universitets Business School, som har været AI Den…

AI-tilpasset undervisning i app til fødselshjælpere

Rundt omkring i verden dør millioner af kvinder og børn i forbindelse med graviditet, fødsel eller efterfølgende komplikationer. Med appen Safe Delivery forsøger Maternity Foundation at vejlede fødselshjælperne – og nu skal AI gøre undervisningen i appen endnu bedre. For mange mennesker er det opfyldelsen af en livsdrøm at skulle have et barn. Men desværre er det ikke altid at graviditeten går efter planen, og rundt omkring i verden dør hvert eneste år millioner af kvinder og børn i forbindelse med fødslen eller på grund af efterfølgende komplikationer. Problemet er særlig slemt i lande og områder, hvor der er begrænsede ressourcer og hvor der er svært at få den rette hjælp med adgang til hospitaler og jordmødre. Organisationen Maternity Foundation arbejder på at gøre noget ved problemet, blandt andet med appen Safe Delivery, som kan give hjælp og støtte til fødselshjælpere, der skal tackle de svære situationer. Den indeholder masser af guides og vejl…

Hvordan bliver det nye byggeri brugt i hverdagen?

Når man bygger et nyt hus eller en ny skole eller et nyt kontor, så er det sjælendt en del af proceduren at arkitekten og de nye beboere eller brugere af bygningen mødes efter 1 år for at se om hverdagen mellem væggene også lever op til de store visioner for de nye rum. Når man bygger et nyt hus eller en ny skole eller et nyt kontor, så er det en del af proceduren at man mødes i den færdige bygning for at se om alting er lavet ordentligt, og om murene og vinduerne og indretningen nu er der, hvor arkitekten havde lovet. Til gengæld er det sjældent at arkitekten og de nye beboere eller brugere af bygningen mødes efter måske 1 eller 3 år, for at se om hverdagen mellem væggene også lever op til de store visioner for de nye rum. En mulig løsning på dén udfordring kunne være at bruge sensorer til at samle data om hvordan byggeriet bliver brugt i den første tid, analysere sensordata med AI, og se om brugen stemmer overens med drømmene og forventningerne. I denne ep…

Kortlægning af kaffens klimabelastning

De fleste danskere drikker kaffe. Meget kaffe. Men hvor kommer kaffebønnerne egentlig fra? Er det fairtradebønner? Hvor langt er de blevet transporteret? Har kaffebonden brugt kunstgødning? Og er ristningen sket med vedvarende energi? Længere tekst m. links I denne episode skal det handle om kaffe og bæredygtighed, og om hvordan man kan samle, analysere og anvende data om dyrkning, transport, ristning og alt det andet der hører til produktion og distribution af kaffe. For de fleste danskere drikker kaffe. Meget kaffe. Men hvor kommer kaffebønnerne egentlig fra? Er det fairtradebønner? Hvor langt er de blevet transporteret? Har kaffebonden brugt kunstgødning? Og er ristningen sket med vedvarende energi? Vi skal møde Christina Singh fra Peter Larsen Kaffe og Fritz Henglein fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet. Til orientering: Interviewet med Christina og Fritz foregik på engelsk, men der vil være forklaringer på dansk undervejs. Links AI Denmark Peter L…

Værktøjsudlejning med AI – når og hvor du skal bruge maskinen

Det er jo lidt fjollet at der ligger så meget værktøj rundt omkring og meget sjældent bliver brugt. Så hvad nu hvis man laver en online-tjeneste, hvor man kan leje udstyret når man skal bruge det, og som sørger for at der kun er den mængde udstyr, som egentlig skal bruges? I denne episode skal det handle om værktøj og udlejning af værktøj, og om forsøget på at optimere anvendelsen af grejet, så der kun er det antal maskiner der er brug for på lageret, og så den enkelte kun betaler for værktøjet den tid de rent faktisk skal bruge det. Det er en udfordring som faktisk godt kan løses med masser af data og et par snedige algoritmer. Det fortæller denne gang udviklingsdirektør Johnny Noisen fra Nethire, og statistisk konsulent Anders Reenberg Andersen fra DTU Compute. Nethire fik i øvrigt en fornem andenplads ved Danish AI Awards 2022 for deres arbejde med at optimere og effektivisere udnyttelsen af maskiner og materiel. Links AI Denmark Nethire Anders Reenberg…

BKI - Kunstig intelligens i kaffekoppen

I denne episode skal det handle om kaffe – og mere specifikt, hvordan kaffesmagere forsøger at skabe så konsistent og høj kvalitet som muligt. Det kan være en stor udfordring, blandt andet fordi de rå kaffebønner aldrig er de samme fra sæson til sæson, og fordi både vejr, klima, transport og selvfølgelig ristning betyder meget for den færdige kaffe. Det er en af grundene til, at man hos BKI Foods gerne vil have hjælp – og derfor har undersøgt om AI kan være vejen frem mod gode smagsprofiler, også når de rå bønner skifter karakter. Fra BKI Foods fortæller indkøbschef Casper Rasmussen, og fra Teknologisk Institut kan man møde konsulent Simon Enni, der sammen med sin kollega Philipp Trenél har stået for udviklingen af algoritmen til BKI. God fornøjelse ☕🤖 Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - BKI Foods - Kaffealkymist på arbejde | BKI (bkifoods.com) - Kunstig intelligens giver kaffen den…

Impact Intelligence - AI og analytikere hjælper hinanden med at finde det du skal vide

Hvert år bliver der skabt helt kolossale mængder af data rundt om på kloden. Et forsigtigt gæt lyder på, at alene i 2022 vil vi producere i størrelsesordenen 100 Zettabytes nye data – nyhedsartikler, billeder på Instagram, pdf-rapporter, videoer på YouTube og enorme mængder input fra sensorer alle vegne. Med så meget ny information hele tiden – for slet ikke at tale om alt det gamle derude – så kræver det hjælp at finde hoved og hale i det hele. Det er her firmaet Impact Intelligence, deres AI og deres analytikere træder til. Ved at lade algoritmerne indhente og sortere i store datamængder, og lade analytikeren uddrage og formidle den vigtigste viden, kan Impact Intelligence hjælpe kunder med at målrette indsatsen, justere strategien eller finde helt nye markeder – med fokus på energisektoren og andre bæredygtigheds-brancher. Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - Impact Intelligence – Insight…

Harald Collet - Alkymi: AI finder de vigtigste data i tonsvis af dokumenter

Det kan godt være, at de fleste moderne virksomheder og arbejdsprocesser er blevet ‘paperless’, og kun har digitale dokumenter – pdf’er, mails, tekst og så videre. Men det betyder ikke, at man uden videre kan finde det man skal bruge, når man skal bruge det. Tværtimod kan det nogle gange betyde, at man står med helt uoverskuelige mængder af tekst, talt, grafer eller anden information og bare må give op. Danske Harald Collet stiftede i 2017 virksomheden Alkymi i New York, præcis for at tackle denne udfordring med AI. Algoritmer kan nemlig hjælpe med sortere i dokumenterne, uddrage de relevante data, og finde det vigtigste indhold. Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - Alkymi. We’re for more intelligent decisions.

Netflix-algoritmer i kemisk virksomhed

Esti Chem laver kemiske produkter baseret på planteolier, til brug for formulering af smøremidler, trykfarver, rensemidler og den slags. I AI Denmark-forløbet har virksomheden arbejdet med udvikling af et såkaldt Product Recommender Tool – ligesom dem man kender fra Netflix, Amazon og andre webtjenester. Flere konkurrenter har digitale værktøjer til produktudvælgelse på deres website, men de er alt for store og komplicerede at anvende, at de forsøger at dække ”alt”. Esti Chem vil være tilfredse med at dække 90-95%, men til gengæld gøre det på en nem og intuitiv måde. I episoden kan du møde direktør Thomas Mathiesen fra Esti Chem og lektor Roman Jurowetzki fra Aalborg Universitets Business School. Links AI Denmark Esti Chem

Dan Gelvan - AI hjælper israelske sundheds-startups

Når man siger kunstig intelligens, så er man også nødt til at sige data – som er det råmateriale algoritmerne skal trænes på og lære af, hvis de skal fungere intelligent. Sundhedsvæsenet er et af de områder, der sidder på enorme mængder af data om bogerne og deres sygdomshistorier – det gælder i hvert fald herhjemme, og ikke mindst i Israel, hvor myndighederne har databaser der går mange år tilbage. I denne episode skal vi møde Dan Gelvan, der er født og opvokset i Danmark, men har boet i Israel i mange år. Dan har en forretningsbaggrund, men har især beskæftiget sig med investeringer i teknologi- og life science-virksomheder. Senest har han så valgt at blive direktør i firmaet t-syte, der har fokus på anvendelsen af AI indenfor sundhedsdata, og hjælper startups med både penge og viden, så de kan gøre AI til en forretning. Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - T-Syte - go med

Inropa - AI hjælper robotter med at male

Hvis man vil sætte en robot til at male en genstand, fx en vinduesramme eller et stålelement til et byggeri, så er det ret vigtigt, at den ved hvad den skal male og især hvad den ikke skal male. Det er jo spild af tid og maling hvis den fx også maler ophængningen eller bare sprøjter maling ud i luften fordi den ikke helt kan finde ud af hvor genstanden egentlig er. Den danske virksomhed Inropa laver software, der styrer de robotter, som maler alt fra vinduesrammer til stålelementer i byggeri – og de har i AI Denmark udforsket, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at gøre robot-malerne smartere. I denne episode kan du møde direktør Henrik Andersen fra Inropa og Simon Buus Jensen, Ph.D-studerende på Aalborg Universitet, der har været AI Denmarks ekspert på casen. Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - "inropa.dk" - Simon Buus Jensen — Aalborg Universitets forskningsportal (aau.dk)

Danny Lange - Syntetiske data kan træne dine algoritmer

Det dansk-stiftede firma Unity laver især software til spiludvikling – men deres AI-værktøjer kan også bruges til at programmere robotter, lave trafik-analyser af store byggerier og meget mere. Det fortæller Danny Lange, der er Unitys VP of AI and Machine Learning, og som især af fascineret af mulighederne i det man kalder syntetiske data, når algoritmerne skal trænes. Syntetiske data er “kunstige” data, som kan lade algoritmerne udforske langt flere potentielle situationer eller dimensioner af et problem, end hvis man er begrænset til at bruge data fra “virkelige” fysiske sensorer eller andre input. Danny har også gode råd til virksomheder der gerne vil igang med AI – fra det helt lavpraktiske (som at være sikker på at der er et problem, det giver mening at tackle med AI) til integrationen af AI i firmaets strategi. Links: - AI DENMARK | Knæk koden – og skab forretningsmæssig værdi med kunstig intelligens - Danny Lange

Velkommen til AI Denmark Podcast sæson 2

AI Denmark er et 3-årigt projekt som hjælper små og mellemstore virksomheder med at komme hurtigere i gang med at udnytte data og AI-værktøjer i deres digitale omstillingsproces. I podcasten taler vi med en række af deltagerne om deres oplevelser og erfaringer med at implementere AI-løsninger i deres virksomheder, og vi skal også møde nogle af de eksperter, som har hjulpet dem undervejs. Du kan også møde en håndfuld danske eksperter og iværksættere fra udlandet, som allerede arbejder strategisk med AI i deres virksomheder, og som forhåbentlig kan tjene som ekstra inspiration. AI Denmark: https://aidenmark.dk Produktion: https://podlab.dk/

IO Group - Avanceret sortering kan gøre email til en leg

Der er nok mange derude, der har skulle slås med overfyldte email-indbakker og et stadigt voksende bagkatalog af opgaver, som man burde lægge i mapper og arkiveringssystemer – men bare aldrig får taget sig sammen til at tackle. Heldigvis er der hjælp på vej i form af intelligente algoritmer, der kan analysere emails og lægge dem i de rigtige arkivmapper baseret på deres indhold. I denne episode af AI Denmark Podcast taler vi med Jakob Antonsen der er stifter og direktør i firmaet IO Group, og Shuna Nazari, der er AI-ekspert på Alexandra Instituttet. Vi skal blandt andet høre om forsikringssager, sprog-analyserende algoritmer og hvordan man træner sin kunstige intelligens på den smarteste og nemmeste facon. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over t…

SerEnergy (Advent Technologies): Lad computerens kamera-øjne se efter fejl

Computere er efterhånden blevet rigtig gode til at se verden omkring sig. Eller rettere; vi er blevet gode til at lave smart software, som kan analysere billeder og video fra computernes kameraer og regne ud, hvad de viser. Men de avancerede algoritmer skal oplæres, og det sker ofte gennem en kombination af store datamængder og input fra eksperter af kød og blod. I denne episode af AI Denmark Podcast skal vi møde Technology Team Manager Søren Juhl Andreasen fra SerEnergy, som laver brændselsceller og bruger AI til at se efter fejl i cellerne – og vi får også selskab af Ph.D-studerende Simon Buus Jensen fra Inst. f. Mediologi, Aalborg Universitet, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt. Vi skal blandt andet høre om computervision, om hvordan man finder fælles fodslag i billedanalysen og hvordan Søren og Simon har arbejdet sammen om udviklingen af SerEnergys case-studie. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universi…

Neogrid - Få styr på energiforbruget i bygninger

Hvis vi gerne vil arbejde i retning af en bæredygtig fremtid, er det vigtigt ikke at bruge mere energi end nødvendigt. Det gælder i alle områder af samfundet inklusive naturligvis vores bygninger store som små. Det er en udfordring som kunstig intelligens kan hjælpe med at løse, og det skal vi høre meget mere om den næste halve times tid. I denne episode skal vi møde Henrik Lund Stærmose, direktør i Neogrid, og Michael Anker Guldager, der er konsulent i Teknologisk Institut. Det handler blandt andet om intelligent energivisualisering, overvågning og styring og om at bruge avancerede algoritmer til at regne på de mange sensordata, der bliver opsamlet i bygningerne. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over tre år. Hvis du vil vide mere om AI Denmark…

Exigo - Styr på tid og penge i store byggeprojekter

Man hører nogle gange, at ingen planer nogensinde overlever mødet med virkeligheden – og det er da også sandt, at man stort set altid skal justere undervejs især i større projekter. Men det betyder jo ikke, at man bare skal opgive al planlægning. Udfordringen er bare at forsøge at gøre planerne så realistiske som muligt – og her kan kunstig intelligens hjælpe, også når det gælder kolossale byggeprojekter til mange milliarder. I denne episode skal vi møde Kristian Birch Pedersen, direktør i firmaet Exigo, og Bob Pepin fra Alexandra Instituttet, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt. Vi skal blandt andet høre om komplekse byggeprojekter, planlægning i flere dimensioner og computerspilagtige simulationer. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet,…

Papp - Gør jagten på en ledig p-plads til en leg

Hvis man nogensinde har prøvet at køre forgæves rundt i byen og jagte en ledig parkeringsplads, så vil man afgjort også være glad for at høre, at kunstig intelligens måske kan hjælpe i fremtiden. Algoritmerne kan nemlig forudsige, hvor stor sandsynligheden er for at finde en parkeringsplads i et bestemt område på et bestemt tidspunkt, så man selv kan beslutte, om man skal tage chancen eller forsøge at køre et andet sted hen. I denne episode skal vi møde Tan Tran fra parkerings-appen Papp, og lektor Per Bækgaard fra DTU Compute, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt. Vi skal blandt andet høre om sensordata fra P-huse, om vejrudsigter og om, hvordan man gør en app nem at bruge. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over tre år. Hvis…

DCR Solutions: Gør komplekse lovtekster forståelige

Hvis man nogensinde har forsøgt at stave sig igennem en lovtekst og de mange og ofte snørklede paragraffer, så ved man hvor svært det kan være at forstå hvad den egentlig betyder. Så det ville jo være smart, hvis man kunne få en kunstig intelligens til at læse og "oversætte" teksten, så det er meget nemmere at regne ud hvad man må og ikke må. I denne episode skal vi møde Morten Marquard, stifter og CEO i DCR Solutions som arbejder med sprogteknologi og forretningsprocesser, og vi får også selskab af professor Thomas Hildebrandt fra Datalogisk Institut på Københavns Universitet, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt. Vi skal blandt andet høre om hvordan man lærer en maskine at forstå lovtekster, og om perspektiverne for digitalisering af offentlige ydelser. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark…

Conpleks: Mobile robotter på jord og græs

Rundt omkring i verden bliver der arbejdet hårdt på at udvikle selvkørende biler, der skal kunne køre os rundt på vejene, mens vi selv læser, ser film eller bare snakker med hinanden. Men det er langt fra de eneste autonome robotter, vi kan regne med at se mere til i fremtiden. Vi kender allerede støvsugerrobotter og græsklipper-robotter – og de bliver bare bedre og bedre til at tackle tæpper, fodboldbaner, grøftekanter eller hvor de nu skal køre. Det kræver dog både massere af data, kunstig intelligens og ny hardware at gøre de mobile robotter i stand til at løse deres opgaver på bedst mulig vis. I denne episode skal vi møde medstifter Tom Simonsen fra Conpleks, som laver autonome robotter, og vi får også selskab af Simon Buus Jensen fra Aalborg Universitet, som har været AI Denmarks ekspert på dette projekt. Det skal både handle om græsklipper-robotter, data fra trafik og kørsel og hvordan man kan køre avancerede algoritmer uden at bruge alt for meget str…

Pilot - AI Denmark Podcast

AI Denmark vil i perioden 2021-2023 skabe skræddersyede udviklingsforløb af seks måneders varighed for i alt 120 udvalgte virksomheder. Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Industriens Fond står bag projektet, som løber over tre år. Hvis du vil vide mere om AI Denmark og hvordan AI kan styrke din virksomhed, eller er du nysgerrig efter at være en del af projektet, så besøg aidenmark.dk eller find AI Denmark på LinkedIn. Vært: Anders Høeg Nissen Musik: "Bouancy" af Chad Crouch Produktion: podLAB

Search

Clear search

Close search

Google apps

Main menu