Engenheiro Automotivo na Renault Fórmula 1 em Oxford, Inglaterra – Carreira sem Fronteiras #101
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O Eduardo é Engenheiro Mecânico e, desde os tempos da sua formação, ele se interessava por carros de corrida. Depois de ter participado de um projeto nesse campo, ele fez o Ciência Sem Fronteiras, um mestrado na cidade de Oxford, e conseguiu um emprego na scuderia Renault da Fórmula 1.

Hoje ele nos conta como é fazer um mestrado na Inglaterra, e também sobre o processo de entrevistas para trabalhar na Fórmula 1 e talvez até fofocas de bastidores dos pilotos.

Participantes:

Links:

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Produção e conteúdo:

Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia

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Lambda3 Podcast
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Lambda3 Podcast 236 – Programação Funcional Parte 3 – Railway Oriented Programming
Neste terceiro episódio sobre Programação Funcional, Lambdas explicam o que é Railway Oriented Programming (ROP), pra que serve, quando e como usar. Confira o primeiro e segundo episódio. Você sabe o que é Railway Oriented Programming (ROP)? Vem com a gente neste episódio saber mais sobre ROP e como usar. Feed do podcast: www.lambda3.com.br/feed/podcast Feed do podcast somente com episódios técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-tecnico Feed do podcast somente com episódios não técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-nao-tecnico Lambda3 · #236 - Programação Funcional Parte 3 - Railway Oriented Programming Pauta: O que é Railway Oriented Programming (ROP)? Para que serve? Quem inventou? Quando usar? É só para programação funcional? Pode ser implementado em qualquer linguagem? É só pra linguagem estática? Devo usar um framework para ROP? Posso implementar na mão? É um mônada ou um design pattern? Como funciona com testes automatizados? Qual a sua relação com tratamento de exceções? Links Citados: Railway Oriented Programming: Slides and videos explaining a functional approach to error handling Result em C# RebuildCast Participantes: André Valenti – @awvalenti Higor Rozan – @higorrozan Lucas Teles – @lucasteles42 Edição: Compasso Coolab Créditos das músicas usadas neste programa: Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 - creativecommons.org/licenses/by/3.0
50 min
Pizza de Dados
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Episódio 036: Jornalismo de Dados
Pra encerrar o ano com chave de ouro, finalmente vamos falar sobre um assunto extremamente interessante e que o Pizza estava querendo trazer há muito tempo: Jornalismo de Dados. Dessa vez trouxemos a Gabriela Caesar, para falar com a gente sobre como o uso da programação pode ajudar imensamente a escrita de matérias e reduzir tempo gasto preparando e cruzando dados usados no jornalismo. Vem com a gente ouvir a Gabriela contar da sua experiência aprendendo a escrever código em R e muitas ferramentas que a ajudam no dia-a-dia. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio * Quem é e o que faz a nossa convidada? * Quais ferramentas ela usa no dia-a-dia para apoiar a preparação de dados para sua matéria * Como foi a jornada de aprender programar e encarar o terminal * Dicas de ouro Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gabriela Cesar Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: * Abraji * Escola de dados * Excel * Google analytics * Puc Rio * Web Scraping ou Raspagem de dados * Google Chrome * HTML * CSS * Linguagem de programação * Máquina virtual * Amazon AWS * Liguagem de programação R * Tidyverse (R) * SQL * If this than that * Workbench * OCR * Dados abertos * CSV * Front-End * Try Catch * RStudio * MATLAB * Python * Scikit Learn * Terminal * Google Colab * Variável * Spyder * IDE * Selenium * Oficina com o Fernando Barbalho: Domingo com Dados * Workshop no Coda-BR, da Escola de Dados * Checagem de fatos ou Fact Checking * Documentação * Revista Piauí * Lei de Acesso à informação * Lista de livros indicados pela Gabi Pérolas?! Temos muitas * Caramba! O computador tá trabalhando sozinho * O dado vem de uma maneira extremamente criativa * Entrevistando a base de dados * Siga a comunidade no Twitter * Tem que sair das redes sociais e entrar num curso Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:
46 min
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